Improve Your AI Models with Synthetic Data
Dria unites consumer hardware to generate high-quality, high-throughput, low-cost synthetic data.
For Businesses and Developers
Improve your models with better data.
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Contribute your hardware to earn rewards.
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Overcome Key Challenges in AI
AI is incredibly powerful, but making it work for your specific goals requires intensive effort. Dria allows you to steer your AI models with synthetic data easily.
Instruction Datasets For Any Task
Optimize your model training with top-tier synthetic datasets. Dria provides the synthetic data necessary for effective instruction fine-tuning, enhancing model accuracy and performance.
Benchmark Creation
Establish industry-leading benchmarks for ML models and LLMs. Dria enables the creation of comprehensive benchmarks, ensuring your models perform at the highest standards.
Guardrailing and Alignment
Implement robust control policies over LLMs. Dria's synthetic data aids in guardrailing policies to ensure safe and reliable LLM operations.
Datasets for Low-Resource languages
Effortlessly generate diverse multi-language datasets. Dria offers high-quality synthetic datasets in multiple languages, supporting global and inclusive AI development.
Synthetic RLHF
Elevate the next generation of Generative AI with synthetic RLHF data. Dria powers advanced generative models with world-class RLHF, improving model safety, alignment, and overall quality.
Any Data at Any Scale
Eliminating Data Bottlenecks for Steering AI.
Get Your Data Right Away, Whether Building, Fine-Tuning or Guardrailing Models.
Examples
Tabular Data for ML
[
    {"date": "2024-01-01", "stock": "AAPL", "open": 150.0, "high": 155.0, "low": 148.0, "close": 152.0, "volume": 1000000},
    {"date": "2024-01-02", "stock": "GOOGL", "open": 2700.0, "high": 2750.0, "low": 2680.0, "close": 2725.0, "volume": 800000},
    {"date": "2024-01-03", "stock": "MSFT", "open": 310.0, "high": 320.0, "low": 305.0, "close": 315.0, "volume": 900000},
    {"date": "2024-01-04", "stock": "TSLA", "open": 650.0, "high": 670.0, "low": 640.0, "close": 665.0, "volume": 1200000},
    {"date": "2024-01-05", "stock": "AMZN", "open": 3300.0, "high": 3400.0, "low": 3280.0, "close": 3350.0, "volume": 1100000}
]
Instruction Fine-Tuning Dataset
[
  {
    "instruction": "How to reset a password",
    "steps": [
      "Go to the login page and click on 'Forgot Password'.",
      "Enter your registered email address.",
      "Check your email for a password reset link.", 
      "Click on the link and follow the instructions to set a new password."
    ],
    "response": "To reset your password, go to the login page and click on 'Forgot Password'. Enter your registered email address, and check your email for a password reset link. Click on the link and follow the instructions to set a new password."
  },
  {
    "instruction": "How to track an order",
    "steps": [
      "Log in to your account on our website.",
      "Go to 'My Orders' section.",
      "Find the order you want to track and click on 'Track Order'.",
      "You'll be redirected to a tracking page with the latest updates on your order status."
    ],
    "response": "To track your order, log in to your account on our website and go to the 'My Orders' section. Find the order you want to track and click on 'Track Order'. You'll be redirected to a tracking page with the latest updates on your order status."
  },
  {
    "instruction": "How to return a product",
    "steps": [
      "Log in to your account and go to 'My Orders'.",
      "Select the order containing the product you want to return.",
      "Click on 'Return Product' and choose the reason for the return.",
      "Follow the instructions to complete the return process and get a return shipping label."
    ],
    "response": "To return a product, log in to your account and go to 'My Orders'. Select the order containing the product you want to return and click on 'Return Product'. Choose the reason for the return and follow the instructions to complete the return process and get a return shipping label."
  },
  {
    "instruction": "How to contact customer support",
    "steps": [
      "Visit our 'Contact Us' page.",
      "Choose the method you prefer: email, phone, or live chat.",
      "If emailing, use the provided email address and include your order number and issue details.",
      "For phone or live chat, follow the instructions on the page to get connected with a support representative."
    ],
    "response": "To contact customer support, visit our 'Contact Us' page. Choose the method you prefer: email, phone, or live chat. If emailing, use the provided email address and include your order number and issue details. For phone or live chat, follow the instructions on the page to get connected with a support representative."
  },
  {
    "instruction": "How to update billing information",
    "steps": [
      "Log in to your account and go to 'Account Settings'.",
      "Click on 'Billing Information'.",
      "Enter your new billing details and save the changes.",
      "Verify that the updated information is correct in your account summary."
    ],
    "response": "To update your billing information, log in to your account and go to 'Account Settings'. Click on 'Billing Information', enter your new billing details, and save the changes. Verify that the updated information is correct in your account summary."
  }
Multi-Language Fine-Tuning Dataset
[
  {
    "instruction": "비밀번호를 재설정하는 방법",
    "steps": [
      "로그인 페이지로 이동하여 '비밀번호 찾기'를 클릭합니다.",
      "등록된 이메일 주소를 입력합니다.",
      "비밀번호 재설정 링크가 포함된 이메일을 확인합니다.",
      "링크를 클릭하고 지침에 따라 새 비밀번호를 설정합니다."
    ],
    "response": "비밀번호를 재설정하려면 로그인 페이지로 이동하여 '비밀번호 찾기'를 클릭하세요. 등록된 이메일 주소를 입력하고 비밀번호 재설정 링크가 포함된 이메일을 확인하세요. 링크를 클릭하고 지침에 따라 새 비밀번호를 설정하세요."
  },
  {
    "instruction": "주문을 추적하는 방법",
    "steps": [
      "우리 웹사이트에서 계정에 로그인합니다.",
      "'내 주문' 섹션으로 이동합니다.",
      "추적하려는 주문을 찾아 '주문 추적'을 클릭합니다.",
      "주문 상태에 대한 최신 업데이트가 포함된 추적 페이지로 리디렉션됩니다."
    ],
    "response": "주문을 추적하려면 우리 웹사이트에서 계정에 로그인하고 '내 주문' 섹션으로 이동하세요. 추적하려는 주문을 찾아 '주문 추적'을 클릭하세요. 주문 상태에 대한 최신 업데이트가 포함된 추적 페이지로 리디렉션됩니다."
  },
  {
    "instruction": "제품을 반품하는 방법",
    "steps": [
      "계정에 로그인하고 '내 주문'으로 이동합니다.",
      "반품하려는 제품이 포함된 주문을 선택합니다.",
      "'제품 반품'을 클릭하고 반품 사유를 선택합니다.",
      "반품 프로세스를 완료하고 반품 배송 라벨을 받기 위한 지침을 따릅니다."
    ],
    "response": "제품을 반품하려면 계정에 로그인하고 '내 주문'으로 이동하세요. 반품하려는 제품이 포함된 주문을 선택하고 '제품 반품'을 클릭하세요. 반품 사유를 선택하고 반품 프로세스를 완료하고 반품 배송 라벨을 받기 위한 지침을 따르세요."
  },
  {
    "instruction": "고객 지원에 연락하는 방법",
    "steps": [
      "'문의하기' 페이지로 이동합니다.",
      "이메일, 전화 또는 실시간 채팅 중 원하는 방법을 선택합니다.",
      "이메일을 사용하는 경우 제공된 이메일 주소를 사용하고 주문 번호와 문제 세부 정보를 포함합니다.",
      "전화 또는 실시간 채팅의 경우 페이지의 지침에 따라 지원 담당자와 연결됩니다."
    ],
    "response": "고객 지원에 연락하려면 '문의하기' 페이지로 이동하세요. 이메일, 전화 또는 실시간 채팅 중 원하는 방법을 선택하세요. 이메일을 사용하는 경우 제공된 이메일 주소를 사용하고 주문 번호와 문제 세부 정보를 포함하세요. 전화 또는 실시간 채팅의 경우 페이지의 지침에 따라 지원 담당자와 연결됩니다."
  },
  {
    "instruction": "청구 정보를 업데이트하는 방법",
    "steps": [
      "계정에 로그인하고 '계정 설정'으로 이동합니다.",
      "'청구 정보'를 클릭합니다.",
      "새 청구 정보를 입력하고 변경 사항을 저장합니다.",
      "업데이트된 정보가 계정 요약에 올바르게 표시되는지 확인합니다."
    ],
    "response": "청구 정보를 업데이트하려면 계정에 로그인하고 '계정 설정'으로 이동하세요. '청구 정보'를 클릭하고 새 청구 정보를 입력한 후 변경 사항을 저장하세요. 업데이트된 정보가 계정 요약에 올바르게 표시되는지 확인하세요."
  }
]
A network that saves time and money
Information Retrieval
Search Nodes intelligently search the web to find the most relevant grounding information needed for synthetic data generation.
Data Generation
Synthesizer Nodes leverage the information retrieved to curate high-quality synthetic data aligned with your needs.
Data Validation
Validator Nodes ensure data accuracy and integrity by evaluating and validating outputs against predefined criteria.
On Demand Synthetic Data for Any Domain and Usage
Zero-Shot Data Generation
Don’t worry, if you don’t have any data, you can always generate any sort of data with natural language without providing any prior datasets.
Diverse & Representative
Dria’s diverse agentic network makes sure that the synthetic datasets are diversified with real-life distribution.
High Throughput
A network of agents powered by consumer hardware achieves high throughput data generation through decentralization.