Bu anahtar mekanizmayı İngilizce'de self-attention yani özdikkat diyorlar. Özdikkat her girdi belirteci için bir dizi dikkat ağırlığının hesaplanmasıyla oluşuyor. Ağırlıklar daha sonra vektöre vektörden de diğer alaka düzeylerine göre diğer vektörlere aktarılıyor. Transformatörler daha sonra girdinin en önemli kısımlarına daha fazla önem vermek ve daha az alakalı kısımlarına daha az önem vermek için dikkat ağırlıkları kullanıyorlar. Bakın biraz sıkıcı bir konu fakat anlamak geleceği şekillendirmek için de çok önemli. Çünkü geleceğin konusu bu olacak. O yüzden lütfen dikkatli dinleyin. Neural Network'lerden transformatörlere geçtik. Şimdi onlardan da GPT'lere geçeceğiz. GPT'lerde ise transformatörlerden farklı ve onlara ek olarak kelimelerin giriş sırasına göre bir sonraki kelimeyi tahmin etme özelliği var. Bu yüzden chat GPT'yi hepimiz şaşırtıcı buluyoruz. Son olarak İngilizcesi Large Language Models olan büyük dil modellerinde ise geniş veri setleri üzerinde eğitilmiş ve dil anlama ve üretme yetenekleri olan yapay zeka modellerinden bahsediyoruz. Yani aslında GPT'ler LLM'ler vasıtasıyla çalışıyorlar. Bu modeller sonunlukla milyarlarca parametre içeren derin öğrenme mimarilerine dayanıyorlar ve metin anlama, metin üretme, çeviri, soru-cevap gibi doğal dil işleme dediğimiz NLP Natural Language Processing diyor yabancılar görevlerde kullanılan araçlar. Bizler FirstBatch'in kurucuları olarak insanoğlunun özellikle yapay zeka ile ilgili son gelişmelerden sonra geleceğinin hikayesinin küresel bilgiye erişimi korumak ve geliştirmek üzere kurulu olduğuna inanıyoruz. Bu sadece bir meselesi değil. Gelecek nesiller için temel bir zorunluluk. Aslına bakarsanız OpenAI'in kuruluş amacı da buydu. Bunu şirketin kurucularından Elon Musk ve Jensen Huang kendisi Nvidia'nın da kurucusu defalarca toplum önünde söylediğini biliyoruz. Gelin bir kez daha Elon Musk'a kulak Şimdi Elon Musk'ı dinledikten sonra size şunu sormak istiyorum. OpenAI bile yapay zekanın olası kontrol dışına çıkmasını engellemek için kurulmuşken bugün gelinen nota sizce de korkutucu değil mi? Özetlemek gerekirse biz ekip olarak yapay zeka tarafından bile üretilse bilginin herkese hak olması gerektiğine ve bilgiye erişimin hak olduğuna inanıyoruz. Bu sebeple bilginin demokratize edilmesine, açık bağlantılarla işaretlenmesine ve geleceğe rehberlik etmesine yani herkesin erişebileceği şekilde sunulmasına son derece önem veriyoruz. Tam da bu sebeplerden ötürü herkesin yapay zekanın neler yapabileceğini rahatlıkla takip edebilmesi, yapay zeka modellerinin birbirleriyle hafızalarını paylaşabilmeleri için DRIA'yı geliştirdik. Şimdi sizlere hızlıca DRIA'yı global yapay zeka hafızasına oluşturmaya nasıl katkı sağlayacağınızı göstereceğim. Şirket olarak tüm kullanıcılarımıza 500 kredi hediye edip veri maliyetlerini biz karşılıyoruz. Özetle cebinizden tek kuruş harcamadan veri tabanını oluşturup yapay zeka şirketleri sizin oluşturduğunuz veri tabanları üzerinden veri alıp bunları kullandıkça para kazanabilirsiniz. Ek olarak FirstBatch'in önümüzdeki aylarda duyuracağı token için ciddi bir airdrop kazanma şansını da elde edebilirsiniz.

Gelin şimdi hep birlikte DRIA'yı nasıl kullanabilirsiniz ve kendinize pasif geliri yaratmanın ilk adımını nasıl atabilirsiniz onu göstereyim. İki yöntem var. Birincisi FirstBatch sitesi üzerinden DRIA'ya tıklayıp gitmek. Bir diğeri de DRIA'yı yazarak DRIA.co kendi sitesine gitmek. Burada Türk olduğumuz ve sizlerin dille ilgili hassasiyetini bildiğimiz için Türkçesini de yaptık ki rahat kullanabilin. DRIA.co.tr'ye gittiğinizde de Türkçe kısmına gidiyorsunuz.

Buradan sizi böyle bir ekran karşılıyor. Kayıt ol ve giriş yap. Google'la giriş yap'a tıkladıktan sonra kendi profilime geldim. Sizin profiliniz boş olacak. Ben bir sürü şey yükledim. Bir trader olduğum için trade ile alakalı. Ardından bilgi havuzunu genişletin kısmına gelip dilediğiniz materyali buraya yükleyebilirsiniz. Gördüğünüz üzere bu bir Excel dosyası olabilir. PDF olabilir.

MP3 formatında bir ses dosyası olabilir. Word dosyası olabilir. Bir sunum olabilir. Hiç fark etmez. Buradan geliyorsunuz. Başlığını yazıyorsunuz. Tanımı bir şey yazmanıza gerek yok.